《麻省理工学院公开课：计算机科学及编程导论》（全24集）

课程介绍
这门课程适用于那些拥有很少或没有编程经验的学生,它致力于使学生理解计算机在解决问题中的作用,并且帮助学生，不论其专业，使他们对于能够完成有用的小程序的目标充满信心。
课程目录：
[第1集] 课程目标，数据类型，运算，变量
[第2集] 分支，条件和循环
[第3集] 一般代码样式，循环式程序
[第4集] 函数抽象与递归简介
[第5集] 浮点数和二分法(逐次近似)
[第6集] 二分法，牛顿，拉复生方法，对于数组的简介
[第7集] 数组以及可变性，字典，伪码，对于代码运行效率的简介
[第8集] 算法的复杂度：对数级，线性级，平方级，指数级
[第9集] 二分法搜索，冒泡排序与选择排序
[第10集] 分治法，合并排序，异常
[第11集] 测试与调试
[第12集] 调试的更多内容:背包问题,动态规划简介
[第13集] 动态规划,重叠的子问题,最优子结构
[第14集] 背包问题的分析,面向对象编程简介
[第15集] 抽象数据类型,类与方法
[第16集] 封装,继承,映射
[第17集] 计算模型.随机走动模拟
[第18集] 表示模拟结果.Pylab与绘图
[第19集] 有偏好的随机漫步与概率分布
[第20集] 统计试验模拟程序预测pi值
[第21集] 验证模拟仿真程序结果.线性回归.曲线拟合
[第22集] 正态分布 均匀分布和指数分布
[第23集] 股票市场仿真
[第24集] 计算机科学家都做什么